本文关于HRSSC如何优化？新技术的运用会给HRSSC带来什么变化？

“易旗谈”***期节目《变革与沉思—人力资源共享服务的演进》，已经于8月5日正式上线。

此次节目邀请了施耐德电气HR共享服务中心中国区总监张勇老师和天音控股集团的***人力资源官张云喻老师，畅谈人力资源共享服务的前世今生。

张勇：

***，RPA技术。

5年前我们落地了RPA。实施上线3个月我们消失的一个6人团队—data input团队，负责在各个系统之间迁移数据。现在全部是由RPA自动完成。

第二，Chatbot

通过上线基于微信平台的Chatbot（聊天机器人），回答员工的问题，people link，或者说是call center团队也被深刻影响。

现在，我们正在研究如何通过外呼机器人，去激活我们的招聘候选人，或在校招期间，更多地与学生进行交互，收集基础信息，做热身电话等。

第三，云系统应用

我们采购、自研了一些人力资源系统。通过系统的应用，使HR的数据库中，除了有固化的员工基础信息、工作信息之外，还可以抓取员工的动态的数据，比如员工的学习是在工作时间还之内还是之外。帮助我们描绘出一个员工的肖像，帮助HR为员工提供个性化的服务。

第四，大数据，要留意的潜在风险。

目前HR的数据比以前海量的增多，但随之而来也引发出了一些问题。比如说欧洲最早提出的GDPR（通用数据保护条例），中国我相信不久之后也一定会有一些数据、安全数据出境安全性，等方面的***政策。这些都会对我们产生潜在影响。比如是否继续应用云系统，云系统在中国有没有服务器也将变得格外的重要。

第五，VR和AR

目前我们已经把VR和AR应用到了工厂里面。新的员工来，带个眼镜，就可以模拟操作流水线的作业，极大节约了我们对新员工培训所投入的时间和精力。

张云喻：

人工智能

人工智能运用有三个方向。

• 自然语言识别。比如我们的说话可以通过机器来记录，或把语言转化成文字。常见的应用如苹果的 Siri。

• 图像识别。像现在的自动驾驶技术，它主要使用图像识别。

• 深度学习。比如2016年阿法狗（Alphago），打败了韩国的***围棋高手李世石，这就深度学习。

现在运用比较多的是自然语言识别。

比如说我们向HR系统发出语音或文字信号，它会给我们一个匹配的回复。它的原理，就是识别你发出的信息中的关键字，然后在答案库搜索匹配结果。

我认为真正人工智能的模式是这样的。记录谈话内容只是***步。接下来它能识别言谈中的逻辑，再根据逻辑进行分析和判断。判断谈话人的水平高低，理解核心思想，判断谈话人知识的丰富性，最终得出结论。这才是一个人工智能运用。

如果人工智能具备了语言理解能力，能够分析逻辑性和内容丰富性，并可大规模使用，我就可以保证，能开发出一个人工智能面试系统。

未来，有***我们到一家公司求职，进入一个房间，会有一个很温柔的声音和你对话，对话之后直接告诉你“你可以来上班了”，或者“您可以走了”。 

我相信那是一个比较远的前景。这其实恰恰是HR Service的一个很重要的未来。今天它是替代流程，和可程序化的工作，未来替代的是复杂性沟通。

情感性沟通对机器来说很难突破。人的情感很难被模拟。机器是没有灵魂的，而情感应该来自于你的灵魂，而不是来自你的能力。HR Service的未来，也正是需要在温暖与人性中，为员工提供有温度有情感的服务。